👉 温馨提示：本文末尾有哔哩哔哩的视频参与辅助，如果实在不懂，那就放开嘛！每天总要开心一些吧❤️❤️❤️

1.安装pandas库

安装pandas有两种方法

# 1.使用pip大法
# 利用pip install <package>的形式安装python库
pip install pandas

# 2. 使用Pycharm中的模块安装法

2.基本语法

1. 导入pandas

   1.导入pandas库

   语法import as

   import pandas as pd

2. 创建一维数组（使用Series）

   导入pandas库

   import pandas as pd

   创建Series一维数组

   shuzu = pd.Series([1.0,'hello',[1,2,3],-10]) # 数组的内容可以是字符串，列表，整数和浮点数等

   打印出数组内容

   print(shuzu)

3. 下标与下标的值

   导入pandas库

   import pandas as pd

   创建Series一维数组

   shuzu = pd.Series([1.0,'hello',[1,2,3],-10])

   下标值计算如👉 0 1 2 3 四个值所以start=0 stop=4，取头不取尾 step=1步长为1，一次增长1

   打印出数组内容

   print(shuzu)

   打印下标

   print(shuzu.index) # 所谓下标可以理解为这个值在这个数组的那个地方从0开始计数

   打印下标的值

   print(shuzu.values) # 下标值是自己定义的可以比喻为下标为索引，下标值为索引的值

4. 使用index指定标签

   导入pandas库

   import pandas as pd

   创建Series一维数组

   shuzu = pd.Series([1,2,3,4,5],index=[9,8,7,6,5])

   打印出数组内容

   print(shuzu)

   以下是输出的结果

   “C:\Program Files\Python37\python.exe” D:\学习相关\编程项目\Python\pandas的学习\index指定标签\zhiding.py
   9 1
   8 2
   7 3
   6 4
   5 5
   dtype: int64

   可以看出index的用法是指定索引，我们可以将其改为False不显示标签

5. iloc和loc的使用

   iloc的作用是查看原来的索引对应的值，从0开始计数，不受index定义的影响

   导入pandas库

   import pandas as pd

   创建Series一维数组

   shuzu = pd.Series([5,4,3,2,1],index=[9,8,7,6,5])

   打印出数组索引为3的值

   print(shuzu.iloc[3])

   以下是输出的结果

   “C:\Program Files\Python37\python.exe” D:\学习相关\编程项目\Python\pandas的学习\index指定标签\zhiding.py
   2

   Process finished with exit code 0

   loc的作用是查看经index定义后的索引对应值

   导入pandas库

   import pandas as pd

   创建Series一维数组

   shuzu = pd.Series([5,4,3,2,1],index=[9,8,7,6,5])

   打印出数组索引为8的值

   print(shuzu.loc[8])

   以下是输出的结果

   “C:\Program Files\Python37\python.exe” D:\学习相关\编程项目\Python\pandas的学习\index指定标签\zhiding.py
   4

   Process finished with exit code 0

Python——Pandas库，超详细教程_python pandas-CSDN博客